Gabriel Schmidt
FREELANCEProfil
Ich unterstütze Unternehmen dabei, komplexe Geschäftsprozesse nicht nur zu digitalisieren, sondern durch den gezielten Einsatz von KI und Automatisierung auf ein neues Performance-Level zu heben.
Als erfahrener Senior Engineering Manager und Solution Architect mit über 25 Jahren IT-Expertise betrachte ich KI nicht als isoliertes Tool, sondern als integralen Bestandteil einer stabilen und skalierbaren Unternehmensarchitektur. Mein Fokus liegt auf der Architektur und Implementierung resilienter Workflows, die ich durch den gezielten Einsatz von KI-Technologien so optimiere, dass sie in komplexen Enterprise-Umgebungen nachhaltig zur operativen Exzellenz und zu messbaren Performance-Steigerungen führen.
Was mich auszeichnet:
- Ganzheitlicher Blick: Ich verbinde tiefes technisches Handwerk (u. a. Java, Python, LLMs) mit strategischer Prozess-Exzellenz (u. a. BPM, ITIL) und unternehmerischem Denken.
- System-Skalierung auf Enterprise-Niveau: Ich entwerfe hochverfügbare, horizontal skalierbare Architekturen für extreme Lastszenarien im ausfallsicheren 24/7-Betrieb.
- Pragmatismus & ROI: Für mich zählt nicht der Hype, sondern der wirtschaftliche Nutzen. Ich gestalte KI-Lösungen, die robust, nachvollziehbar und zukunftssicher sind – egal ob in der Private Cloud oder in modernen Cloud-Architekturen.
Wenn Sie Ihre operativen Prozesse von Altlasten befreien und durch KI-gestützte Agenten oder automatisierte Pipelines wettbewerbsfähig aufstellen wollen, begleite ich Sie von der ersten Analyse bis zur produktiven Implementierung.
Fachlicher Hintergrund
Praxiserfahrung
In diesem Projekt verantwortete ich die Einführung von Machine Learning zur Automatisierung geschäftskritischer Klassifizierungsaufgaben bei einem führenden Informationsdienstleister. Durch die Entwicklung und Implementierung spezialisierter ML-Modelle konnte eine Automatisierungsquote von 90 % erreicht werden, was die Effizienz der Datenverarbeitung in einer hochverfügbaren Enterprise-Umgebung massiv steigerte. Dieser Use Case diente als technologisches Fundament für die Skalierung der gesamten IT-Wertschöpfungskette.
Ich leitete die technologische Transformation eines monolithischen Manufacturing Execution Systems (MES) hin zu einer modularen, Cloud-ready Plattformlösung. Ein zentraler Aspekt war die Konzeption einer Integrationsarchitektur für Agentic AI, um industrielle Prozesse durch den Einsatz autonomer Agenten und Large Language Models zu optimieren. Das Ergebnis war ein zukunftssicherer Architekturentwurf, der die Grundlage für KI-gestützte Produktfeatures im industriellen Umfeld schuf.
Für dieses Vorhaben konzipierte und realisierte ich eine hybride KI-Pipeline zur KPI-basierten Bewertung von über 10.000 Aktientiteln. Die Architektur orchestriert automatisierte Workflows via n8n und kombiniert lokale LLMs (Ollama) mit Cloud-APIs, um eine performante und datenschutzkonforme Analyse sicherzustellen. Durch diese automatisierte Vorselektion wurde die Basis für eine reale Depot-Performance von über 45 % im Jahr 2025 geschaffen.