Welche Expertisen wir suchen & vermitteln
Kompetenzfelder in KI & Automation, die relevant für Unternehmen & B2B Kunden sind
Ein Hinweis vorab ...
Du kannst auf profis.ai als Freelancer:in / als Dienstleister / als Produktanbieter ein Profil erstellen, deine Services dem Markt anbieten und Kunden oder Geschäftspartner gewinnen.
Falls du als Talent einen festen Job suchst, schick in dem Fall dein Profil per E-Mail an unseren internen → talentpool@profis.ai * → ausgewählte Profile veröffentlichen wir anonymisiert und vermitteln sie über unsere Recruiting-Services bei einem Match und passendem Mandat direkt an Unternehmen (keine Arbeitnehmerüberlassung, sondern Direktanstellungen).
Auch als Freelancer:in kannst du dein Profil gerne an unseren Talentpool schicken, falls du hier kein öffentliches Profil veröffentlichen möchtest.
Für alle Profile, die wir für profis.ai suchen, gilt ...
Du (ihr) solltest mindestens in einem der unten dargestellten Bereiche deinen Schwerpunkt haben und professionelle Leistungen für Unternehmen erbringen können.
Für die grundsätzliche Freischaltung eines Profils setzen wir mind. 1 Jahr kontinuierliche Praxiserfahrung zu KI & Automation im Business-Kontext voraus sowie mind. 3 kommerzielle Projektreferenzen (d.h. reale Projekte, keine eigenen Tests / PoCs / MVPs), die uns auf Nachfrage beschrieben oder gezeigt werden können. Oder du überzeugst uns von deiner (eurer) Kompetenz in einem Video-Call mit Beispielen.
Weitere Evaluierungen zu Fachlichkeit und Rahmenparametern führen wir durch, wenn uns Unternehmen explizit mit der Vorauswahl von Freelancern/Dienstleistern/Talenten beauftragen.
Folgende Kompetenzen suchen wir gezielt für profis.ai ...
1. KI Agenten und Prozessautomation
Konzeption, Umsetzung, Betrieb autonomer oder teilautonomer Workflows, die Systeme verbinden, Entscheidungen vorbereiten und Aufgaben ausführen.
Typische Projektinhalte:
AI Agents und Multi Agent Systeme • Workflow Automation individuell programmiert oder via NoCode/LowCode-Tools wie n8n / Make / Zapier / Power Automate / RPA u.ä. • Backoffice und Operations Automation • Document Processing • Human in the Loop • Integration von CRM / ERP / DMS / E-Mail und Collaboration Tools etc.
Typische Anbieter / Rollen:
Workflow Automation Architects, AI Agent Engineers, RPA Consultants, Integration Specialists, AI Solution Architects u.ä.
2. Data und AI Engineering
Datenaufbereitung, Modellierung und Entwicklung individueller KI-Lösungen vom Proof of Concept bis zur produktiven Anwendung.
Typische Projektinhalte:
Generative AI und RAG Anwendungen • Machine Learning und Predictive Analytics • Data Engineering und Datenqualität • Evaluation Guardrails und Monitoring • Computer Vision, NLP Speech und multimodale Systeme etc.
Typische Anbieter / Rollen:
AI Engineers, ML Engineers, Data Engineers, Data Scientists, AI Product Managers, AI Solution Architects u.ä.
3. KI in Sales, Marketing und E Commerce
Umsatznahe KI und Automation entlang von Leadgenerierung, Vertrieb, Kampagnen, Personalisierung und E-Commerce Operations.
Typische Projektinhalte:
Lead Research, Scoring und Outreach • CRM Automation und Revenue Operations • Performance Marketing • Marketing Automation / MarTech • SEO, GEO, SEA, Social • Content Distribution • E-Commerce Management • Agentic Commerce Aufbau • Personalisierung • etc.
Typische Anbieter / Rollen:
Digital Sales Manager, Digital Marketing Manager, Growth Manager, GTM Engineers, MarTech Specialists, RevOps Consultants, CRM Architects, E-Commerce Automation Experts, Agentic Commerce Sepcialists u.ä.
4. KI im Kundenservice und Conversational AI
Automatisierung und Verbesserung von Service, Support und Dialogen über Chat, Voice, Messaging und E Mail.
Typische Projektinhalte:
Chatbots und Voicebots • Contact Center Automation und Agent Assist • Self Service und Wissensbasen • Ticket Routing Zusammenfassung und Qualitätssicherung • Mehrsprachige Conversational AI • etc.
Typische Anbieter / Rollen:
Conversational AI Engineers / Architects, CX Consultants, Contact Center Architects, Knowledge Engineers, AI Chatbot Developers u.ä.
5. Enterprise AI Strategie & Plattformen, Governance, Enablement, Compliance
Von Use Case Portfolio und Business Case über Richtlinien, Compliance und Risikomanagement, der Auswahl und Einführung von Enterprise-AI-Lösungen bis zur Befähigung von Führungskräften und Mitarbeitenden.
Typische Projektinhalte:
KI Strategie und Roadmap • Use Case Discovery, Priorisierung und Business Cases • AI Governance, Risk Compliance, DSGVO/NIS2 und EU-AI-Act-Umsetzung, Risikoklassifizierung , KI-Richtlinien • Modell-Audits, Red Teaming • Change Management und Adoption • Evaluierung & Auswahl von Enterprise AI Plattformen (wie Langdock & Co.) • Workshops, AI Literacy Trainings • etc.
Typische Anbieter / Rollen:
AI Consultants (B2B), AI Strategists, Transformation Consultants, AI Governance Specialists, AI Trainer, externer KI-Beauftragter, AI Compliance Officer, AI Risk Manager, Datenschutz-Jurist mit KI-Fokus u.ä.
6. KI Plattformen, (lokale) KI Infrastruktur, MLOps und Security
Technische Grundlagen für sicheren, skalierbaren und wirtschaftlichen KI-Betrieb in Cloud, Hybrid- oder On-Premise-Umgebungen / lokale KI.
Typische Projektinhalte:
LLMOps, MLOps und Model Serving • Cloud und Hybrid AI Plattformen • Lokale souveräne KI und Private LLM • Identity Access Secrets und Data Security • Observability, FinOps Performance und Resilience • etc.
Typische Anbieter / Rollen:
AI Platform Engineers, MLOps Engineers, Cloud Architects, AI Security Specialists, AIOps, AI Infrastructure Architects u.ä.
7. Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung
KI-gestützte Entwicklung, Modernisierung und Betrieb von Software und IT Services.
Typische Projektinhalte:
Coding Agents und AI-assisted Development in Web, Mobile, Cloud, Desktop Apps • Legacy Modernization und Testautomation • DevOps & Incident Automation • AI Integration in bestehende Produkte • Trainings zu AI-assisted Development • etc.
Typische Anbieter / Rollen:
AI Software Engineers, AI Software Trainers, Vide-Coding Trainers, Full Stack Developer, Web Developer Backend / Frontend, Mobile Developer (iOS, Android), DevOps Engineers, QA Automation Experts u.ä.
8. KI in Finance, HR, Legal, Health, Wissensarbeit, Forschung etc.
KI-Lösungen für Dokumenten- und wissensintensive Umfelder, die hohe manuelle Aufwände und klare Kontrollpunkte haben.
Typische Projektinhalte:
Individuelle RAGs oder Branchenlösungen • Finance, Accounting, Controlling • HR, Recruiting, People Analytics • Bildung & Trainings, KI Systeme für Lehrende & Forschende • Legal, Contract Review und Compliance • Procurement und Vendor Management • Enterprise Search, Knowledge Management und Research • Auswahl & Implementation von Branchenlösungen in Legal, Health, Finance … • etc.
Typische Anbieter / Rollen:
Domänen-/Fachbereichs-Consultants mit AI Kompetenz, Knowledge Engineers, AI Engineers, AI Solution Architects, Intelligent Document Processing Specialists • etc.
9. Content, Medien und Creative AI
Professionelle Erstellung, Bearbeitung & Distribution von Text, Bild, Audio, Video und Kampagnenassets mit KI.
Typische Projektinhalte:
KI-basierte Medienproduktions-Workflows (Comfy UI etc.) • AI Video und Post Production • KI Bildgenerierung, Retusche und Produktvisualisierung • Audio, Voice Dubbing und Lokalisierung • Creative AI Strategy und Campaign Production • Content Workflows & Operations • Brand Safety und Rights Management • etc.
Typische Anbieter / Rollen:
AI Creative Directors, Video Creators, Designers, Editors, AI Creative Workflow Specialists, Localization Specialists u.ä.
10. Industrie Logistik und Physical AI
KI in Produktion, Instandhaltung, Supply Chain, Logistik, Robotik und technischen Diensten.
Typische Projektinhalte:
Predictive Maintenance und Anomaly Detection • Computer Vision, Qualitätsprüfung • Demand Forecasting und Bestandsoptimierung • Produktionsplanung, Energie und Prozessoptimierung • Robotik autonome Systeme und Digital Twins • etc.
Typische Anbieter / Rollen:
Industrial AI Engineers, Computer Vision Specialists, OT Data Engineers, Supply Chain Data Scientists u.ä.
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