Thomas Wittlinger

Profil

Ich unterstütze Unternehmen dabei, generative KI und agentische Systeme in konkrete, produktiv nutzbare Lösungen zu übersetzen. Mein Schwerpunkt liegt auf B2B-Anwendungen für Reporting, Research, Daten- und Asset-Management, Dokumentenanalyse, Operations, Compliance und Wissensmanagement.

Dabei verbinde ich mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Produkt- und Plattformentwicklung mit praktischem Know-how in der Konzeption und prototypischen Umsetzung von KI- und LLM-Anwendungen. Ich begleite Projekte von der Identifikation geeigneter Use Cases über Daten- und Prozessanalyse, Architektur und Prototyping bis zur Einführung in bestehende Arbeitsabläufe.

Leistungen

KI-Strategie und Use-Case-Entwicklung

• Analyse bestehender Prozesse, Datenquellen und manueller Aufwände
• Identifikation und Priorisierung wirtschaftlich sinnvoller KI-Use-Cases
• Bewertung von Nutzen, Umsetzungsaufwand, Datenverfügbarkeit und Risiken
• Entwicklung einer realistischen Roadmap vom ersten Prototyp bis zum produktiven Einsatz
• Definition geeigneter KPIs und Qualitätskriterien

Das Ergebnis ist keine allgemeine KI-Präsentation, sondern eine belastbare Entscheidungsgrundlage mit priorisierten Anwendungsfällen und konkreten nächsten Schritten.

KI-Prototypen und produktive Workflows

• Konzeption und prototypische Umsetzung von LLM-, RAG- und Agentenlösungen
• Verbindung von Sprachmodellen mit Datenbanken, Dokumenten und bestehenden Systemen
• Aufbau automatisierter Workflows mit n8n und vergleichbaren Plattformen
• Entwicklung natürlichsprachlicher Zugriffe auf strukturierte und unstrukturierte Daten
• Integration von APIs, Vektordatenbanken und bestehenden Fachanwendungen
• Definition von Übergabepunkten zwischen KI und menschlicher Prüfung

Abhängig vom Projektumfang setze ich Prototypen selbst um oder steuere die produktive Realisierung gemeinsam mit Entwicklungs-, Data- und IT-Teams.

Daten-, Dokumenten- und Reporting-Automatisierung

Typische Anwendungsfälle sind:

• Automatisierte Erfassung und Strukturierung von PDF-, CSV- und API-Daten
• Extraktion relevanter Informationen aus Verträgen, Abrechnungen und Berichten
• Konsolidierung verteilter Datenquellen in einem einheitlichen Datenmodell
• Automatisierte Erstellung individueller Reports und Management-Zusammenfassungen
• Erkennung fehlender, widersprüchlicher oder auffälliger Daten
• Aufbau von Wissensassistenten für interne Dokumente und Fachinformationen
• Chatbasierte Abfragen auf Datenbanken und Dokumentenbeständen

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Finanz- und Vermögensdaten sowie auf Prozessen, bei denen Qualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit wichtiger sind als eine rein technische Demonstration.

KI-gestützte Produkt- und Plattformentwicklung

Ich unterstütze bei der Entwicklung neuer KI-Produkte und bei der Erweiterung bestehender SaaS- und Plattformlösungen:

• Product Discovery und Validierung von Kundenproblemen
• Übersetzung von Anforderungen in Roadmaps, User Storys und Akzeptanzkriterien
• Konzeption modularer, API-first-basierter Plattformen
• Integration von KI-Funktionen in bestehende Nutzer- und Serviceprozesse
• Priorisierung zwischen Prototyp, MVP und skalierbarer Produktlösung
• Koordination von Produktmanagement, Entwicklung, Data, UX und Fachbereichen
• Vorbereitung von Go-to-Market, Pricing und Monetarisierung
• Qualität, Governance und sichere Nutzung

Gerade bei sensiblen Daten reicht es nicht aus, lediglich ein Sprachmodell anzubinden. Deshalb berücksichtige ich von Beginn an:

• Datenklassifizierung und Zugriffskonzepte
• Human-in-the-Loop-Prozesse
• Validierungsregeln und Qualitätskontrollen
• Dokumentation von Datenquellen und Ergebnissen
• Umgang mit Halluzinationen und unsicheren Antworten
• Datenschutz und Auftragsverarbeitung
• Anforderungen aus DSGVO, EU AI Act, DORA und dem regulierten Finanzumfeld
• Einsatz lokaler oder europäisch betriebener Modelle, wenn dies fachlich erforderlich ist

Projekterfahrung

• Aktuell entwickle ich für ein deutsches Family Office eine KI-gestützte Lösung zur Konsolidierung und Analyse von Vermögensdaten. Die Lösung verarbeitet Informationen zu Wertpapieren, Immobilien, Private Equity, Beteiligungen, Darlehen und Bankkonten. Dazu gehören automatisierte Datenimporte, Datenvalidierung, Reporting, Portfolioanalysen, Szenariosimulationen und ein natürlichsprachlicher Zugriff auf strukturierte Finanzdaten.
• Bei OWNLY habe ich die Transformation einer B2C-Multibanking-Anwendung zu einer B2B-SaaS-Plattform für Family Offices und professionelle Vermögensverwalter verantwortet. Bestandteil der Plattform waren unter anderem LLM-basierte Funktionen für automatisiertes Reporting und KI-gestützte Beratung.

Technologien und Methoden

Je nach Anwendungsfall arbeite ich unter anderem mit OpenAI, LangChain, Ollama, Qwen, Flowise, n8n, PostgreSQL, Qdrant, Pinecone, Python, APIs sowie RAG- und Agentenarchitekturen. Methodisch nutze ich Product Discovery, Design Thinking, Requirements Engineering, Scrum und Kanban.

Zusammenarbeit

Eine Zusammenarbeit ist als abgegrenztes Beratungs- oder Umsetzungsprojekt sowie in einer temporären Rolle als Product & AI Consultant, AI Project Lead, Product Lead oder Business Analyst möglich. Mein Anspruch ist, aus einem konkreten Problem eine funktionierende und nachvollziehbare Lösung zu entwickeln, die im Arbeitsalltag messbar entlastet.