PPMC Group

Profil

„Ihre Daten arbeiten für Sie – nicht umgekehrt“

Kern-Versprechen

✅ Automatische Datenverarbeitung aus mehreren Quellen
✅ Blitzschnelle Analysen mit maximaler Treffsicherheit
✅ Maßgeschneiderte BI-Lösungen für jede Branche
✅ Transparente Echtzeit-Kennzahlen auf Knopfdruck
✅ Vertrauen & Zuverlässigkeit als Kernwert

„Business Intelligence ist unsere Passion!“ – nicht nur ein Service, sondern echte Expertise und Leidenschaft

Wir entwickeln z.B. Hospitality Dashboards für Hotel Ketten auf Mass, wo wir die AI integrieren, z.B.:

1. Anomalie-Erkennung (Spike & Trend Detection)

Qlik kann automatisch große Datenvariationen einschließlich Spitzen und Einbrüche in Zeitreihen erkennen und anzeigen, sowie abrupte Datenveränderungen zwischen Zeitreihen-Segmenten identifizieren.

Praktische Beispiele für Ihre Hotels:

❗ „Hotel Salzburg zeigt einen unerwarteten 35% Buchungsrückgang diese Woche“
❗ „RevPAR in Wien ist 20% unter historischem Durchschnitt für diese Jahreszeit“
❗ „Stornierungsrate in Frankfurt hat sich plötzlich verdoppelt“
❗ „F&B-Profitabilität in Zürich ist unter kritischem Schwellenwert“

2. Breakdown-Analysen für Profitoptimierung

Qlik zeigt mehrere Dimensionen in der Reihenfolge ihres Beitrags und geografische Beiträge zu einer Kennzahl.

Empfehlungen wie:

💡 „Top 3 Profit-Treiber: Business-Reisende (45%), Wellness-Pakete (28%), Veranstaltungen (22%)“
💡 „Hotel München: 60% des Umsatzes kommt von nur 2 Buchungskanälen“
💡 „Spa-Services generieren nur 5% Revenue aber 25% der Kundenzufriedenheit“

3. Korrelations-Analysen

Qlik zeigt die Stärke der Beziehung zwischen zwei Feldern und kann Abhängigkeiten zwischen Quell- und Treiber-Feldern erkennen.

Insights wie:

🔍 „Frühbucherrabatte korrelieren mit 40% höherer Aufenthaltsdauer“
🔍 „Hotels mit Premium-Frühstück haben 25% niedrigere Stornierungsrate“
🔍 „Zimmerauslastung steigt um 15% wenn Online-Reviews über 4.5 sind“

4. Vergleichs- & Benchmark-Analysen

Qlik kann mehrere Kennzahlen für eine Dimension vergleichen.

Multi-Hotel-Benchmarking:

📊 „Ihr Hotel in Berlin liegt 12% unter dem Portfolio-Durchschnitt bei ADR“
📊 „Top 5 performing Hotels haben 30% niedrigere Personalkosten pro Zimmer“
📊 „Hotel Innsbruck übertrifft Ziel-RevPAR um 18%“

5. Predictive AI mit Qlik Predict

Qlik Predict kann Anomalien automatisch behandeln und ML-Modelle trainieren mit intelligenter Optimierung.

Vorhersage-basierte Empfehlungen:

🎯 „Wahrscheinlichkeit für ausverkaufte Nächte in Q1: 78% – Preise können erhöht werden“
🎯 „Stornierungsrisiko für Buchungen aus Italien: 35% höher als Durchschnitt“
🎯 „Optimaler Preis für Doppelzimmer nächste Woche: €185 (+€15)“

6. Natural Language Insights (NLG)

Das System generiert automatisch narrative Interpretationen wie in Ihrem Anhang beschrieben:

„Empfehlung: Ihre Labor Cost Ratio liegt bei 42%, was 7 Prozentpunkte über dem Branchen-Benchmark liegt. Hotels mit ähnlichem Profil konnten durch Schichtoptimierung die Kosten um 15% reduzieren. Aktion: Prüfen Sie Personaleinsatz an Wochenenden.“

Unsere Hotel Dashboard bieten eine vollständig integrierte Lösung für Opera Sales & Catering und erstellt erweiterte Reports & Analytics auf Property- und Corporate-Level.

Wir bieten eine direkte PMS-Anbindung an:

✅ Direkte Verbindung zu Opera, Protel, SIHOT, Mews, etc.
✅ Echtzeit-Updates: Tagesaktuelle Revenue-Intelligence
✅ Cross-Hotel-View: Alle 100 Hotels in einem Dashboard mit AI-Empfehlungen
✅ Automatische Alerts: System meldet proaktiv Profit-Risiken und Chancen
✅ Drill-Down: Von Portfolio-Level bis zu einzelnen Zimmerkategorien

Proaktiv statt reaktiv: System schlägt vor, anstatt nur zu berichten
Kontextualisiert: AI versteht Hospitality-Spezifika (Saisonalität, Events, etc.)
Multi-Property-Intelligence: Lernt von allen 100 Hotels und gibt Best-Practice-Empfehlungen
No-Code: Hotelmanager benötigen keine Datenanalyse-Kenntnisse

Fazit:  PPMC Hospitality Analytics-Angebote mit AI kann genau die intelligenten Empfehlungen geben 🎯