Finanz-DATA GmbH – Beratungs und Softwarehaus

Wir entwickelten für unseren Kunden eine vollständig lokale Transkriptionslösung auf Basis von GPT4YOU, betrieben auf einem eigenen NVIDIA-GPU-Server. Die Lösung ermöglicht es, Audiodateien direkt hochzuladen und automatisch in strukturierten Text umzuwandeln – inklusive automatischer Sprechererkennung. Über eine API ist die Transkriptionsengine direkt in das Unternehmens-GPT eingebunden, sodass Mitarbeitende Transkriptionen direkt aus ihrer gewohnten Oberfläche anstoßen können. Fertige Transkripte lassen sich anschließend mit einem Klick als Word-Dokument exportieren.

Anfang 2025 wurde die Konzeption eines mehrstufigen Weiterbildungsprogramms für datengetriebene Kompetenzen gestartet. Das Programm vermittelt Mitarbeitenden aufeinander aufbauende Fähigkeiten – von Grundlagen der Datenanalyse bis hin zur eigenständigen Entwicklung von KI-Modellen.

Das Weiterbildungsangebot umfasst drei Module:

BI Analyst: SQL für Reporting, Datenabfragen und Standardanalysen.
Data Analyst: Datenverarbeitung und Analyse mit Python.
Data Scientist: Entwicklung und Training von KI-Modellen für fortgeschrittene technische Rollen.

Die ersten beiden Kurse wurden bereits mehrfach erfolgreich durchgeführt. Der Data-Scientist-Kurs befindet sich seit Anfang 2026 in der ersten Durchführung. Alle Module sind als wiederkehrende Trainings konzipiert und werden regelmäßig angeboten.
Durch rollen- und niveaugerechte Lernpfade sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der Inhalte schafft das Programm eine nachhaltige Grundlage für datengetriebenes Arbeiten und den praktischen Einsatz moderner Analyse- und KI-Methoden. Nach den erfolgreichen Grundlagen- und Aufbaukursen liegt der Fokus 2026 auf der Vertiefung des Data-Scientist-Tracks und der weiteren Skalierung des Angebots.

Für einen regionalen Rundfunksender wurde eine KI-gestützte Lösung entwickelt, die den Prozess der Wettermoderation weitgehend automatisiert. Statt Wetterdaten manuell aus verschiedenen Quellen zu recherchieren und Wettertexte zu verfassen, generiert das System auf Basis aktueller Wetterdaten sendefertige Moderationstexte.

Die Lösung nutzt eine Wetter-API in Kombination mit einem KI-Framework, um präzise, kontextbezogene und hörernahe Wetteransagen zu erstellen. Feiertage, besondere Ereignisse und regionale Besonderheiten werden automatisch berücksichtigt. Über konfigurierbare Vorgaben können Stil und Länge der Ansagen flexibel an die Anforderungen der Redaktion angepasst werden.

Die Wetteransagen werden über eine Weboberfläche bereitgestellt und können direkt für die Sendung oder als Audioskript exportiert werden. Durch die Automatisierung konnte der tägliche Vorbereitungsaufwand um über 80 % reduziert sowie die Konsistenz und Qualität der Wettermoderationen deutlich verbessert werden. Die Lösung ist zudem flexibel erweiterbar, beispielsweise um regionale Mikroprognosen oder Unwetterhinweise.

Für eine international tätige Personalberatung wurde eine KI-gestützte Lösung zur automatisierten Erstellung strukturierter Kandidatenprofile entwickelt. Ziel war es, den bislang manuellen Prozess auf Basis von Lebensläufen, Interviews und Fragebögen zu beschleunigen, die Qualität zu erhöhen und den Aufwand deutlich zu reduzieren.

Die Lösung basiert auf einem KI-Framework mit speziell entwickelten Anweisungen zur strukturierten Profilerstellung. Sie unterstützt verschiedene Sprachmodelle, verarbeitet Daten DSGVO-konform und erstellt einheitlich formatierte Profile, die direkt als bearbeitbare Word-Dokumente heruntergeladen werden können.

Durch die Automatisierung konnte die Bearbeitungszeit pro Kandidatenprofil um rund eine Stunde reduziert werden. Gleichzeitig sorgt die Lösung für eine höhere Konsistenz, eine einfache Bedienung sowie eine skalierbare und flexibel erweiterbare Plattform für zukünftige Anforderungen.