Recklinghausen, North Rhine-Westphalia
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Profil

Ich unterstütze Unternehmen bei der strukturierten Einführung und Umsetzung von GenAI- und Automatisierungslösungen: von der Identifikation und Priorisierung geeigneter Use Cases über Workshops, Anforderungsanalyse und Lösungsdesign bis hin zu PoC, Pilotierung und produktionsnaher Integration.

Meine Schwerpunkte liegen in Microsoft Copilot Studio, Microsoft AI Foundry, LLM-nahen Workflows, API-Integration, n8n, agentischen Prozessen sowie Governance-, Security- und Betriebsaspekten. Durch rund zehn Jahre Enterprise-IT-Erfahrung verbinde ich technische Umsetzungskompetenz mit Beratung an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, Management, Security, Betrieb und Entwicklung.

Mein Fokus liegt auf praxisnahen, skalierbaren KI-Lösungen mit klarem fachlichem Nutzen.

Praxiserfahrung

07/2025 - heute
Rhenus GroupIT AI System Architect - ESM-Integration für Copilot-nahe LLM-Nutzung

Konzeption und technische Mitgestaltung einer Integration eines On-Prem-Enterprise-Service-Management-Systems in eine Copilot-nahe KI-Nutzung. Ziel war es, ein bestehendes ESM-System über DMZ/API-Proxy bzw. EDI-Gateway sicher für LLM-gestützte Interaktionen nutzbar zu machen. Meine Rolle umfasste Architektur, Integrationspfad, Abstimmung mit beteiligten technischen Teams sowie die Überführung in ein anschlussfähiges Betriebs- und Governance-Modell.

2025
Rhenus GroupIT / Rhenus Assets & Services Konzept und Umsetzung - Human-in-the-Loop Mailklassifikation

Entwicklung eines praxisnahen Automatisierungs-Use-Cases für überlastete Shared Mailboxes. Eingehende E-Mails wurden analysiert, mit bestehenden Ordner- und Zuständigkeitsstrukturen abgeglichen und klassifiziert. Die finale Verarbeitung blieb bewusst beim Fachbereich, z. B. über Outlook-Regeln, um Akzeptanz, Kontrolle und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen. Schwerpunkt war die Verbindung von Automatisierung, Nutzerakzeptanz und Governance.

2024 - 2025
Rhenus GroupIT / Rhenus Assets & Services Use-Case-Entwicklung - KI-gestütztes Ticket-Dispatching mit BERT

Unterstützung eines KI-/Analytics-Use-Cases zur besseren Vorzuordnung von Tickets in passende Bearbeitergruppen. Ich habe Fachbereich, Service Desk, Stammdatenbereiche und Predictive-Analytics-Team zusammengebracht, Anforderungen und Klassifikationslogik strukturiert und Datenknappheit über synthetische Daten sowie fachliche Validierung adressiert. Meine Rolle lag in Enablement, Koordination und fachlichem Sparring, nicht im alleinigen Modelltraining. Ergebnis war eine belastbare Grundlage für KI-gestützte Routing-Entscheidungen im Ticketprozess.

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