Entwickle produktive KI-Lösungen und integriere LLMs, RAG und AI Agents in reale Web-Anwendungen, Datenlandschaften und Geschäftsprozesse.

Für eine größere Digitalagentur und Technologieberatung suchen wir eine:n erfahrene:n Software Engineer mit Schwerpunkt Generative AI / LLM Engineering.

Hier geht es nicht primär um Experimente oder isolierte Prototypen: Du entwickelst KI-Anwendungen vom ersten technischen Konzept bis zum stabilen produktiven Betrieb und arbeitest dabei eng mit bestehenden PHP- und Java-Development-Teams zusammen.

Deine Aufgaben …
  • Konzeption und Entwicklung produktiver AI-/LLM-Anwendungen
  • Entwicklung geeigneter Architekturen für RAG, AI Agents und LLM-basierte Systeme
  • Integration von KI in bestehende:
    – Web-Anwendungen
    – Datenlandschaften
    – Geschäftsprozesse
  • Zusammenarbeit mit Backend-Teams aus dem PHP- und Java-Umfeld
  • Integration über APIs, Datenbanken und vorhandene Unternehmenssysteme
  • Überführung von AI-Prototypen in robuste produktive Anwendungen
  • Sicherstellung von Qualität, Security, Wartbarkeit und Wirtschaftlichkeit
  • Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierliche Weiterentwicklung produktiver AI-Systeme
  • Bewertung neuer Modelle, Frameworks und AI-Technologien hinsichtlich ihres tatsächlichen Nutzens
  • Technische Abstimmung mit Consultants, Kunden-IT und Fachbereichen
Dein Profil …
  • Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und/oder AI-/ML-Engineering
  • Praktische Erfahrung mit produktiven LLM-Anwendungen
  • Solide Backend-Entwicklung mit PHP und/oder Java
  • Gutes Verständnis von:
    – Prompt Engineering
    – Embeddings
    – Retrieval / RAG
    – Tool Calling
    – LLM Evaluation
  • Erfahrung mit APIs, Datenbanken und Systemintegration
  • Gute Engineering-Praxis mit:
    – Git
    – Automatisierten Tests
    – Docker
    – CI/CD
  • Erfahrung mit Monitoring / Observability und produktivem Application-Betrieb
  • Verständnis für Skalierung, Sicherheit und Betriebskosten moderner AI-Systeme
  • Deutsch mindestens C1, gute Englischkenntnisse von Vorteil

Nice to have …

  • Python, z.B. mit FastAPI
  • Agentic-AI-Frameworks wie LangGraph
  • KI-Integration im Java-Umfeld, z.B. mit Spring AI
  • Vektordatenbanken wie pgvector oder Qdrant
  • Knowledge Graphs, z.B. mit Neo4j
  • Kubernetes
  • Self-hosted LLMs bzw. Inference mit vLLM oder Ollama
  • LLM-Evaluation und Observability mit Tools wie Langfuse
  • Erfahrung mit Datenschutz und AI Governance
  • Erfahrung mit Web-/Commerce-Plattformen wie TYPO3, Shopware, Magento oder WordPress
Darauf kannst du dich freuen …
  • Arbeit an produktiven GenAI-Anwendungen statt ausschließlich an PoCs
  • Spannende Kombination aus klassischem Software Engineering und modernem AI Engineering
  • Breites technisches Umfeld von RAG und Agents bis Backend, Cloud und Systemintegration
  • Eigenverantwortung und hoher Gestaltungsspielraum
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Software-, Data- und Digital-Teams
  • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
  • Workation-Möglichkeiten
  • Individuelle Weiterbildungen und Konferenzbesuche
  • Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits
Rahmenparameter
  • Festanstellung in Vollzeit oder Teilzeit
  • Remote innerhalb Deutschlands aber auch an Standorten möglich, u.a. Berlin, Hamburg, Köln, München
Über das Unternehmen dahinter …

Hinter der Stelle steht eine größere deutsche Digitalagenturgruppe, die Strategie, Softwareentwicklung, Data, Marketing und digitale Customer Experience miteinander verbindet.

Technologie gehört zum Kerngeschäft: Entwickelt werden unter anderem digitale Plattformen, E-Commerce-Lösungen und individuelle Software für größere Unternehmen. Parallel wird das Leistungsfeld Data & Artificial Intelligence stark ausgebaut.

Der Ansatz ist dabei bewusst praxisnah: KI soll in bestehende Systemlandschaften integriert und produktiv nutzbar gemacht werden – beispielsweise über LLM-Anwendungen, semantische Suche, intelligente Automatisierung und individuelle Softwarelösungen.

Für AI Engineers ist insbesondere die Verbindung aus modernem AI-Stack und etabliertem Software Engineering interessant.

Klingt das interessant und passend für dich?

Nimm Kontakt zu uns auf und lass uns einfach ganz offen sprechen.

Dann können wir dir mehr über die Position sowie das Unternehmen dahinter erzählen und du kannst anschließend in Ruhe entscheiden, ob das eine interessante Option für dich sein könnte.

Schick uns eine E-Mail mit deinem CV an jobs@headhunter.digital oder kontaktiere Ilias über LinkedIn oder XING.

Alternativ kannst du direkt einen Termin über unser Kalender-Tool buchen:

https://calendly.com/headhunter-digital/jobabstimmung

Wir freuen uns über deine Kontaktaufnahme!

– Ilias von headhunter.digital / RecruitingAgentur.com

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P.S.

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* Diese Stelle steht allen Menschen offen, unabhängig von Geschlecht, Alter oder anderen Merkmalen: m/w/d+

Tagged as: Agentic AI Softwareentwicklung, Generative KI, LLM • Large Language Models, Python, RAG • Retrieval Augmented Generation, Softwareentwicklung mit KI

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