Michael Nelz

Profil

Als erfahrener ML-Engineer bringe ich ihre ML Projekte End-to-End in Produktion.

Angefangen bei der Datenanbindung, der effektiven Transformation mit Python und Pyspark, Modelloptimierung mit Scikit-Learn, PyTorch und Pyro, dem Deployment via IaC, Docker und Kubernetes und dem Monitoring der Ergebnisse via MLOps-Tools wie z.B. Databricks-MLFlow.

Darüber hinaus konnte ich bereits kundengetriebene Erfahrung in der Leitung von Data-Science-Teams und der Wissensvermittlung zum Thema ML und AI sammeln.

Experten-Skills (8+ Jahre Berufserfahrung):

• Data Analysis, Machine Learning mit Python (8 + Jahre)
• Deep Learning, Computer Vision mit Python (8 + Jahre)
• Prompt Engineering, RAG-Implementation and Agentic AI mit Python (4 + Jahre)
• Agiles Software Development (8+ Jahre)
• ML-Ops und Data-Pipelines in Cloudumgebungen(6 + Jahre)
• Management von Data-Science-Teams (4+ Jahre)
• Knowledge Sharing (Coding Workshops, Courses) (7 + Jahre)

Unterstützende Skills:

• Unit- und E2E-testing (6 + Jahre)
• Docker und Kubernetes (6 + Jahre)