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Ich rede nicht über KI, ich baue KI-Anwendungen. Im letzten Jahr habe ich eine komplette DSGVO-native KI-Plattform allein entwickelt, von der Datenbank bis zum Frontend.

Ich bin AI-/LLM-Engineer mit rund zehn Jahren Praxis in Daten- und Webanalyse. Datenschutz ist bei mir Teil der Architektur, kein Nachgedanke.

Für wen ich arbeite

Datengetriebene mittelständische Unternehmen, die ihre Daten mit KI nutzbar machen wollen, ohne Datenschutz und Kosten aus der Hand zu geben. Ich komme aus Handel, Versicherung und Medien und kenne die Anforderungen datenintensiver Branchen an DSGVO, EU-Datenhaltung und Auditierbarkeit.

Was ich baue (in OROS.BI live umgesetzt)

  • Fragen an die eigenen Daten in normaler Sprache, übersetzt in sicheres SQL (NL-zu-SQL). Exakte Zahlen statt Schätzungen.
  • PII-Maskierung vor jedem KI-Aufruf. E-Mail, IBAN und Steuer-ID werden ersetzt, bevor ein Modell sie sieht.
  • Datenreinigung als Pipeline mit Kostenbremse, erst regelbasiert, KI nur bei Bedarf, mit Circuit Breaker.
  • Mandantentrennung auf Datenbankebene über PostgreSQL Row-Level-Security.
  • Automatisierung mit n8n für Reporting, Funnel und Triage.

Einzelne Bausteine lassen sich auch separat übertragen, etwa nur die PII-Maskierung oder die NL-zu-SQL-Schicht.

Nutzen

Fachbereiche bekommen Antworten aus ihren Daten selbst, ohne auf einen BI-Analysten zu warten. KI ohne personenbezogene Daten aus der EU zu geben, plus belastbarer Datenschutznachweis für Audits nach DSGVO Art. 32. Weniger Abhängigkeit von einzelnen Analysten und kalkulierbare KI-Kosten.

Schreiben Sie mir Ihren konkreten Fall. Ich sage ehrlich, was sinnvoll machbar ist und was nicht. Ein erstes Gespräch ist kostenlos und unverbindlich.

Fachlicher Hintergrund

2012–2017
HMKW Hochschule für Medien, Kommunikation und Wirtschaft, Berlin B.A. Medien- & Wirtschaftspsychologie

Praxiserfahrung

2025 bis heute
OROS.BI AI Engineer

OROS.BI — eine DSGVO-native BI- und KI-Plattform, die ich allein konzipiert und gebaut habe, vom Backend über das Frontend und das Datenmodell bis zur Infrastruktur. Die Plattform ist live und in früher Beta, aktuell ohne zahlende Kunden. Sie dient hier als Nachweis für eigenständige End-to-End-Umsetzung, nicht als Kundenprojekt.

Real in Betrieb sind unter anderem die Aufnahme von Shopify- und CSV-Daten, die KI-gestützte Datenreinigung, Dashboards, der KI-Analyst mit NL-zu-SQL, ein nachvollziehbarer Datenqualitäts-Score und ein Protokoll des Datenschutzes nach DSGVO Art. 32. Modellaufrufe gehen derzeit an externe Anbieter, wobei personenbezogene Daten vorher maskiert werden. www.oros.bi

Expertisen/Skills
Data AnalyticsDatenschutzKI Agenten Workflow EntwicklungLLM App Entwicklungn8nPostgreSQLPrompt EngineeringPythonReactVektor-Datenbanken • Vector DB

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